EPIDEMIOLOGIE DE LA POPULATION – Hygiène et prévention Dentaire

EPIDEMIOLOGIE DE LA POPULATION – Hygiène et prévention Dentaire

Introduction

Qu’est-ce que l’épidémiologie ?

• Un terme ambigu, au sens varié, dont la définition n’a cessé d’évoluer au cours de l’histoire.
• Une science multidisciplinaire, exercée par des spécialistes de divers horizons : médecins, vétérinaires, pharmaciens, biologistes, infirmiers, ingénieurs sanitaires, statisticiens, démographes, géographes, économistes, responsables de santé publique, etc.
• À l’époque d’Hippocrate : tout événement affectant une communauté humaine (désastres, guerres, etc.).
• Progressivement, le terme s’est limité aux phénomènes pathologiques.
• À l’ère pastorienne (découvertes en microbiologie) : l’épidémiologie était principalement associée aux maladies infectieuses.

Qu’est-ce qu’une épidémie ?

C’est la survenue d’un nombre de cas d’une maladie (infectieuse ou non) supérieur au nombre de cas habituellement attendu.
Exemple : Épidémie de grippe.

Épidémiologie

Définition

Définition 1

• Science qui s’intéresse aux causes de survenue des maladies dans la population humaine.
• Cette définition ouvre les champs d’étude de l’épidémiologie :
  • Approche par pathologie.
  • Approche populationnelle.
  • Recherche des causes ou des facteurs de risque.

Définition 2

• Science qui étudie la distribution des phénomènes de santé dans la population et des facteurs (déterminants) qui conditionnent leurs fréquences.
• Types d’épidémiologie :
  • Descriptive : Mesurer la fréquence et la distribution des maladies ou phénomènes de santé.
  • Analytique : Étudier les causes et les facteurs de risque des maladies ou phénomènes de santé.
  • Évaluative : Mesurer les effets (l’impact–

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Épidémiologie de la Population

Introduction

Qu’est-ce que l’épidémiologie ?

• Un terme ambigu, au sens varié, dont la définition n’a cessé d’évoluer au cours de l’histoire.
• Une science multidisciplinaire, exercée par des spécialistes de divers horizons : médecins, vétérinaires, pharmaciens, biologistes, infirmiers, ingénieurs sanitaires, statisticiens, démographes, géographes, économistes, responsables de santé publique, etc.
• À l’époque d’Hippocrate : tout événement affectant une communauté humaine (désastres, guerres, etc.).
• Progressivement, le terme s’est limité aux phénomènes pathologiques.
• À l’ère pastorienne (découvertes en microbiologie) : l’épidémiologie était principalement associée aux maladies infectieuses.

Qu’est-ce qu’une épidémie ?

C’est la survenue d’un nombre de cas d’une maladie (infectieuse ou non) supérieur au nombre de cas habituellement attendu.
Exemple : Épidémie de grippe.

Épidémiologie

Définition

Définition 1

• Science qui s’intéresse aux causes de survenue des maladies dans la population humaine.
• Cette définition ouvre les champs d’étude de l’épidémiologie :
  • Approche par pathologie.
  • Approche populationnelle.
  • Recherche des causes ou des facteurs de risque.

Définition 2

• Science qui étudie la distribution des phénomènes de santé dans la population et des facteurs (déterminants) qui conditionnent leurs fréquences.
• Types d’épidémiologie :
  • Descriptive : Mesurer la fréquence et la distribution des maladies ou phénomènes de santé.
  • Analytique : Étudier les causes et les facteurs de risque des maladies ou phénomènes de santé.
  • Évaluative : Mesurer les effets (l’impact) des actions de santé.
  • Prédictive : Étudier par anticipation la probabilité de survenue ou d’évolution future des maladies ou phénomènes de santé.

Les champs d’étude de l’épidémiologie

Approche	Objet	Exemple
Par pathologie	Améliorer les états de santé, allonger la durée de vie en bonne santé	Maladies infectieuses, psychiatriques ou mentales, génétiques, pollutions, accidents de la voie publique (AVP), violences, etc.
Populationnelle	Étudier des groupes humains voire l’ensemble de la population afin d’en tirer des points communs	Femmes et périnatalité, personnes âgées et dépendance
Par la recherche de causes ou de facteurs de risque	Mesurer l’impact, prévenir	Travailleurs et risques professionnels, groupes à risque : jeunes et comportements à risque, etc.

Les objectifs de l’épidémiologie

1. Mesurer l’état de santé d’une population.
2. Mesurer les risques individuels et collectifs.
3. Identifier les agents pathogènes, les modes de transmission et les facteurs de risque.
4. Prévenir la survenue des maladies et des phénomènes pathologiques.
5. Évaluer les méthodes d’intervention.

Mesure de l’état de santé d’une population

• S’appuie sur l’épidémiologie descriptive.
• Nécessite :
  • La connaissance de la population étudiée à partir d’indicateurs démographiques :
    • Indicateurs d’état.
    • Indicateurs de mouvements.
  • Des indicateurs sanitaires :
    • Indicateurs de mortalité et de morbidité.

Mesures de base en épidémiologie

À partir du nombre de cas et de la taille de la population dont sont issus ces cas, plusieurs rapports peuvent être calculés en épidémiologie :

• Proportions.
• Ratios.
• Cotes.
• Indices.
• Taux.

Définition des mesures

Toute mesure épidémiologique doit être précédée par une définition précise :

• Cas (numérateur).
• Population dont sont issus ces cas (dénominateur).

La proportion

• Formule : P = a / (a + b)
• Comprendre : Le numérateur est une partie du dénominateur. Numérateur et dénominateur sont de même nature.
• Mode d’expression : Nombre compris entre 0 et 1, ou pourcentage (ou pour mille, pour dix mille, pour cent mille, etc.).

Exemple :
Dans une population de 7500 enfants de moins de cinq ans, 5300 sont correctement vaccinés contre la rougeole.
La proportion d’enfants vaccinés est : 5300 / 7500 = 0,707 = 70,7 %.
Cette proportion traduit la couverture vaccinale.

Le ratio

• Formule : Rapport entre les effectifs de deux classes d’une même variable ou des fréquences de deux classes.
• Comprendre : Numérateur et dénominateur sont de même nature mais exclusifs l’un de l’autre (le numérateur n’est pas inclus dans le dénominateur).

Exemple :
Dans une population de 1000 sujets atteints d’une maladie M, 200 sont des hommes et 800 des femmes.
Le sexe-ratio = nombre d’hommes atteints / nombre de femmes atteintes = 200 / 800 = 0,25.
Soit 0,25 homme pour 1 femme (ou 4 femmes pour 1 homme).

La cote

• Formule : Ratio de la probabilité de survenue d’un événement sur la probabilité de non-survenue de cet événement.
• Comprendre : Exprime le nombre d’unités du numérateur pour une unité du dénominateur.
• Utilisation : Principalement dans les enquêtes étiologiques (ex. cote des exposés sur les non-exposés).

Exemple :
Lors d’une épidémie de salmonellose dans une cantine ayant touché 75 cas, 53 cas ont consommé des œufs et 22 cas n’en ont pas consommé.
La cote d’exposition chez les cas : 53 / 22 = 2,4.
Soit 2,4 cas exposés pour 1 cas non exposé.

L’indice

• Formule : Rapport de deux effectifs de nature différente.
• Utilisation : Indicateurs de fonctionnement, notamment en économie de la santé.

Exemples :

• Lits d’hôpital/médecins : 850 lits, 10 médecins → 85 lits par médecin.
• Individus par foyer : 1200 personnes, 250 foyers → 4,8 individus par foyer.
• Enfants par infirmière nutritionniste : 1000 enfants, 10 infirmières → 100 enfants par infirmière.
• Litres d’eau par personne par jour : 100 000 personnes, 1000 t d’eau par jour → 10 litres par personne par jour.

Le taux

• Formule : Mesure de la fréquence de survenue d’un événement au cours d’une période donnée.
• Comprendre :
  • Numérateur : Nombre d’occurrences d’un événement pendant une période déterminée.
  • Dénominateur : Population individuelle susceptible de connaître cet événement pendant cette période.

Les indicateurs démographiques

Définition

• Démographie : Étude des populations, de leur effectif, de leur composition (par âge, sexe, statut matrimonial, etc.) et de leur évolution future.
• Projections démographiques : Éclairent les évolutions futures et indiquent les besoins probables pour les années à venir, aidant à la prise de décision.

Types d’indicateurs démographiques

Indicateurs d’état

Mesurent l’état de la population à un moment donné (image statique).

• Pyramide des âges : Représentation graphique de la répartition par âge et sexe.
• Proportion des personnes âgées : Rapport entre le nombre de personnes âgées de 65 ans et plus et la population totale.
• Rapport de dépendance : Rapport entre l’effectif des enfants et des personnes âgées de 65 ans et plus et la population d’adultes actifs.
• Autres : Niveau de revenu, indicateurs d’activité, de chômage, catégories socio-professionnelles.

Indicateurs de mouvement

Quantifient la dynamique de la démographie.

• Taux brut de natalité :
  Nombre de naissances vivantes dans une population donnée pendant une période donnée / effectif de cette population au milieu de la période.
  Exemples :
  • Bénin : 41,1 pour mille.
  • France : 14 pour mille.
  • Algérie : 49/1000 (1970), 16,64/1000 (année récente).
• Indice synthétique de fécondité : Nombre moyen d’enfants par femme.
  Exemples :
  • Bénin : 5,9.
  • France : 1,8.
  • Algérie : 2,3.
• Espérance de vie à la naissance : Somme des années vécues par les individus d’une génération / effectif de cette génération à la naissance.
  Exemples :
  • Algérie : 73 ans.
  • Bénin : 52,2 ans.
  • France : 77 ans.
• Taux brut de mortalité : Nombre de décès / population moyenne.
  Exemples :
  • Algérie : 4,72/1000 (2011).
  • Bénin : 13,5 pour mille.
  • France : 9,1 pour mille.
• Taux de mortalité infantile : Nombre de décès d’enfants de moins de 1 an / 1000 naissances vivantes.
  Exemples :
  • Bénin : 86,7 pour mille.
  • France : 4,4 pour mille.
  • Algérie : 55/1000 (1990), 31/1000 (2010).
• Taux de mortalité maternelle : Nombre de décès maternels / 100 000 naissances vivantes.
  Exemples :
  • Bénin : 500 pour 100 000.
  • France : 7,0 pour 100 000.
  • Algérie : 120/100 000.

Les indicateurs de morbidité

La prévalence

• Prévalence absolue : Nombre de cas existants (nouveaux et anciens) à un moment donné.
• Prévalence : Nombre de cas (nouveaux et anciens) enregistrés à un moment donné / population à cet instant donné.
• Intérêt :
  • Photographie d’un phénomène à un moment donné.
  • N’est pas un véritable taux, ni un risque.
  • Utile pour les maladies de longue durée.
  • Mesure le poids de la maladie pour la société (utile à la planification sanitaire).
• Formule :
  Prévalence = Nombre de cas observés à un instant t / Population à risque à cet instant t.
  Mode d’expression : Chiffre entre 0 et 1, ou pourcentage (nombre de cas pour 100, 1000, etc.).
• Exemple :
  Parmi 1000 patients hospitalisés dans un hôpital donné, 40 présentent une infection nosocomiale un jour donné.
  Prévalence = 40 / 1000 = 0,04 = 4 %.
  Interprétation : La prévalence des infections nosocomiales dans cet hôpital est de 4 % chez les patients hospitalisés.

Incidence et taux d’incidence

• Incidence : Nombre de nouveaux cas d’une maladie durant une période donnée.
• Incidence cumulée (ou taux d’incidence) : Nombre de nouveaux cas d’une maladie durant une période donnée / population moyenne exposée au risque durant cette période.
• Intérêt : Mesurer la poussée épidémiologique d’une maladie.
• Taux d’attaque : Identique au taux d’incidence, mais pour une très courte période.
  Intérêt : Surveillance des épisodes épidémiques.
• Formule :
  Incidence = Nombre de nouveaux cas pendant une période Δt / Population à risque pendant la période Δt.
• Exemple :
  Au Kenya, en 1994, 6 100 000 nouveaux cas de paludisme ont été enregistrés pour une population de 29 300 000 habitants.
  Incidence = 6,1 / 29,3 = 0,208 = 20,8 cas pour 100 habitants.

Les indicateurs de mortalité

• Taux brut de mortalité : Nombre de décès durant une période donnée / population moyenne durant cette période.
• Taux de mortalité spécifique selon l’âge : Nombre de décès d’une tranche d’âge donnée / effectif moyen de cette tranche d’âge.
• Taux de mortalité spécifique selon le sexe : Nombre de décès masculins / effectif moyen des hommes.
• Taux de mortalité spécifique selon la cause : Nombre de décès attribuables à une maladie / population moyenne.
• Taux de létalité : Nombre de décès attribuables à une maladie donnée / nombre de personnes atteintes par cette maladie.
  Si la maladie est stable : Nombre de décès attribuables à une maladie / nombre de nouveaux cas pendant une période.
• Taux de mortalité proportionnel : Nombre de décès attribuables à une maladie donnée / nombre total de décès.
• Taux de mortalité infantile :
  Nombre d’enfants décédés avant 1 an pendant une année N / Nombre de naissances vivantes pendant l’année N.
• Taux de mortinatalité :
  Nombre de fœtus de plus de 28 semaines d’aménorrhée (SA) nés sans vie pendant une année N / Nombre de naissances totales pendant l’année N.
• Taux de mortalité périnatale :
  Nombre de décès entre 28 SA et 7 jours pendant une année N / Nombre de naissances totales pendant l’année N.
• Taux de mortalité néonatale :
  Nombre de nouveau-nés décédés avant 28 jours pendant une année N / Nombre de naissances vivantes pendant l’année N.

Périodes critiques

• 28 SA → Naissance → J7 → J28 → 1 an.

Standardisation des taux

Permet de comparer les indicateurs entre différents groupes de population ou périodes.

Standardisation directe

• Utilise une population de référence (ex. population mondiale 2000 par tranche d’âge).
• Méthode : Taux de mortalité observé par classe d’âge × effectif de la classe d’âge dans la population standard = nombre de décès attendus.
  Total des décès attendus / effectif de la population de référence = taux standardisé direct.

Standardisation indirecte

• Applique des taux de référence à la population étudiée.

Les sources de données

Indicateurs démographiques

• Recensement.

Indicateurs de morbidité

• Sources permanentes :
  • Registres de maladies (ex. diabète, insuffisance rénale chronique, AVC).
• Sources permanentes par échantillonnage :
  • Réseaux sentinelles pour surveiller les maladies transmissibles.
• Sources périodiques par échantillonnage :
  • Enquêtes sur les infections nosocomiales.
  • Enquêtes de santé en population générale.
• Sources permanentes exhaustives basées sur le recours aux soins.

Indicateurs de mortalité

• Certificats de décès.

Les facteurs de risque

• Risque : Probabilité.
• Facteur de risque : Caractéristiques d’un individu ou de son environnement associées à la survenue d’une maladie ou d’un événement particulier.
  Exemples : Âge, sexe, génétique, comportements, cadre de vie.

Typologies des facteurs de risque de maladies

Type de facteurs	Maladie	Facteur de risque
Alimentaires	Artériosclérose	Consommation excessive de graisses animales
Comportementaux	SIDA	Échanges de seringues
Comportementaux	Cancers pulmonaires	Tabagisme
Iatrogènes	Infections nosocomiales	Mauvaise hygiène dans le lavage des mains
Iatrogènes	Infections à bactéries multirésistantes (BMR)	Antibiotiques à large spectre
Environnementaux	Saturnisme	Exposition aux peintures de plomb
Environnementaux	Mésothéliome	Exposition à l’amiante

La mesure du risque

• En épidémiologie, il est possible de mesurer et démontrer la force de l’association entre une maladie et le(s) facteur(s) qui la favorisent.
• Indicateur principal : Risque Relatif (RR).
• Définition du RR : Rapport de l’incidence d’une maladie chez les personnes exposées à l’incidence chez les personnes non exposées.

Exemple

Pour évaluer si l’exposition au VIH est un facteur de risque de survenue de la tuberculose (TBC), une cohorte de 215 sujets VIH+ et une cohorte de 298 sujets VIH- (vivant dans les mêmes conditions) sont suivies pendant 2 ans. Résultats :

Exposition	Cohorte	Cas TBC	Incidence	RR	IC 95%
VIH+	215	8	3,72	11	1,4–88
VIH-	298	1	0,34	–	–

• Interprétation : L’incidence est 11 fois plus élevée dans le groupe VIH+.
  Il existe un lien entre le VIH et la TBC. Le VIH est un facteur de risque de survenue de la TBC.

Références

1. A. Bezzaoucha. Épidémiologie et biostatistique à l’usage des étudiants en sciences médicales, OPU, 1996.
2. T. Ancelle. Statistique épidémiologie, collection sciences fondamentales, Maloine, 2e édition, 2008.

EPIDEMIOLOGIE DE LA POPULATION – Hygiène et prévention Dentaire

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