EPIDEMIOLOGIE DE LA POPULATION (Hygiène et prévention)

EPIDEMIOLOGIE DE LA POPULATION (Hygiène et prévention)

EPIDEMIOLOGIE DE LA POPULATION (Hygiène et prévention)

Introduction

Qu’est-ce que l’épidémiologie ?

  • Un terme ambigu, au sens varié, dont la définition n’a cessé de changer au cours de l’histoire.
  • Une science multidisciplinaire, exercée par des spécialistes de tous bords : médecins, vétérinaires, pharmaciens, biologistes, infirmiers, ingénieurs sanitaires, statisticiens, démographes, géographes, économistes, responsables de santé publique, etc.
  • À l’époque d’Hippocrate : tout événement affectant une communauté humaine (désastres, guerres).
  • Peu à peu : sens limité aux phénomènes pathologiques.
  • À l’ère pastorienne (découvertes en microbiologie) : l’épidémiologie était associée aux maladies infectieuses.

Qu’est-ce qu’une épidémie ?

C’est la survenue d’une maladie (infectieuse ou non) avec un nombre de cas supérieur au nombre de cas habituellement attendu.
Exemple : Épidémie de grippe.

Définition de l’Épidémiologie

Science qui étudie :
« la distribution des phénomènes de santé dans la population et des facteurs (déterminants) qui conditionnent leurs fréquences ».

Types d’Épidémiologie

TypeObjet
Épidémiologie DescriptiveMesurer la fréquence et la distribution des maladies (ou phénomènes de santé).
Épidémiologie AnalytiqueÉtudier les causes et les facteurs de risque des maladies (ou phénomènes de santé).
Épidémiologie ÉvaluativeMesurer les effets (l’impact) des actions de santé.
Épidémiologie PrédictiveÉtudier par anticipation (la probabilité) de survenue ou d’évolution dans le futur des maladies (ou phénomènes de santé).

Objectifs de l’Épidémiologie

  1. Mesurer l’état de santé d’une population.
  2. Mesurer les risques individuels et collectifs.
  3. Identifier les agents pathogènes, les modes de transmission et les facteurs de risque.
  4. Prévenir la survenue des maladies et des phénomènes pathologiques.
  5. Évaluer les méthodes d’intervention.

Mesure de l’État de Santé d’une Population

  • S’appuie sur l’épidémiologie descriptive.
  • Nécessite :
    • Connaissance de la population étudiée à partir d’indicateurs démographiques :
      • Indicateurs d’état.
      • Indicateurs de mouvements.
    • Indicateurs sanitaires :
      • Indicateurs de mortalité et de morbidité.

Mesures de Base en Épidémiologie

À partir du nombre de cas et de la taille de la population dont sont issus ces cas, plusieurs rapports peuvent être calculés :

  • Proportions.
  • Ratios.
  • Cotes.
  • Indices.
  • Taux.

Définition Préalable

Toute mesure épidémiologique doit être précédée par une définition précise de :

  • Cas (numérateur).
  • Population dont sont issus ces cas (dénominateur).

La Proportion

Formule : ( P = \frac{a}{a+b} )

  • Le numérateur est une part du dénominateur.
  • Numérateur et dénominateur sont de même nature.
  • Mode d’expression :
    • Nombre compris entre 0 et 1.
    • Pourcentage (ou pour mille, pour dix mille, pour cent mille, etc.).

Exemple :
Dans une population de 7 500 enfants de moins de cinq ans, 5 300 sont correctement vaccinés contre la rougeole.
La proportion d’enfants vaccinés est :
[ \frac{5300}{7500} = 0,707 = 70,7% ]
Cette proportion traduit la couverture vaccinale.

Le Ratio

Définition :

  • Rapport entre les effectifs de deux classes d’une même variable ou rapport des fréquences de deux classes.
  • Numérateur et dénominateur sont de même nature mais exclusifs l’un de l’autre (le numérateur n’est pas inclus dans le dénominateur).
  • Mode d’expression : Nombre sans unités.

Exemple :
Dans une population de 1 000 sujets atteints d’une maladie M, 200 sont des hommes et 800 des femmes.
Le sexe-ratio est :
[ \text{Sexe-Ratio} = \frac{\text{nombre d’hommes atteints}}{\text{nombre de femmes atteintes}} = \frac{200}{800} = 0,25 ]
Soit 0,25 homme pour 1 femme (ou 4 femmes pour 1 homme).

La Cote

Définition :

  • Ratio de la probabilité de survenue d’un événement sur la probabilité de non-survenue de cet événement.
  • Terme principalement employé dans les enquêtes étiologiques.
  • Mode d’expression : Nombre d’unités du numérateur pour une unité du dénominateur.

L’Indice

Définition :

  • Rapport de deux effectifs de nature différente.
  • Utilisé surtout comme indicateurs de fonctionnement, notamment en économie de la santé.

Exemples :

Nombre de…Exemple
Lits d’hôpital/médecins850 lits, 10 médecins
Individus par foyer1 200 personnes, 250 foyers
Enfants par infirmière nutritionniste1 000 enfants, 10 infirmières
Litres d’eau par personne par jour100 000 personnes, 1 000 t d’eau par jour

Le Taux

Définition :

  • Mesure de la probabilité de survenue d’un événement au cours du temps.
  • Rapport qui prend en compte la notion de temps.

Mode d’expression :

  • Numérateur : Individus ayant subi un événement pendant une période déterminée.
  • Dénominateur : Ensemble des individus susceptibles de connaître l’événement pendant cette période.

Les Indicateurs Démographiques

Définition de la Démographie

  • Étude des populations, de leur effectif, de leur composition (par âge, sexe, statut matrimonial, etc.) et de leur évolution future.
  • Éclaire les évolutions futures grâce aux projections de population.
  • Ces projections indiquent les besoins probables pour les années futures et aident à la prise de décision.

Types d’Indicateurs Démographiques

Indicateurs d’État

Mesurent l’état de la population à un moment donné (image statique).

  • Pyramide des âges.
  • Proportion des personnes âgées : Rapport entre le nombre de personnes âgées de 65 ans et plus sur la population totale.
  • Rapport de dépendance : Rapport entre l’effectif des enfants et des personnes âgées de 65 ans et plus sur la population d’adultes actifs.
  • Autres : Niveau de revenu, indicateurs d’activité, de chômage, catégories socioprofessionnelles.

Indicateurs de Mouvement

Quantifient la dynamique de la démographie.

  • Taux brut de natalité :
    Nombre de naissances vivantes dans une population donnée pendant une période donnée sur l’effectif de cette population au milieu de la période.
    Exemples :
    • Bénin : 41,1 pour mille.
    • France : 14 pour mille.
    • Algérie : 49/1 000 (1970), 16,64/1 000 habitants.
  • Indice synthétique de fécondité : Nombre moyen d’enfants par femme.
    Exemples :
    • Bénin : 5,9.
    • France : 1,8.
    • Algérie : 2,3.
  • Espérance de vie à la naissance : Somme des années vécues par les individus d’une génération / effectif de cette génération à la naissance.
    Exemples :
    • Algérie : 73 ans.
    • Bénin : 52,2 ans.
    • France : 77 ans.
  • Taux brut de mortalité : Nombre de décès / population moyenne.
    Exemples :
    • Algérie : 4,72/1 000 (2011).
    • Bénin : 13,5 pour mille.
    • France : 9,1 pour mille.
  • Taux de mortalité infantile (quotient) : Nombre de décès d’enfants de moins de 1 an par rapport à 1 000 naissances vivantes.
    Exemples :
    • Bénin : 86,7 pour mille.
    • France : 4,4 pour mille.
    • Algérie : 55/1 000 (1990), 13,1/1 000 (2010).
  • Taux de mortalité maternelle : Nombre de décès maternels pour 100 000 naissances vivantes.
    Exemples :
    • Bénin : 500 pour 100 000.
    • France : 7,0 pour 100 000.
    • Algérie : 120/100 000.

Les Indicateurs de Morbidité

La Prévalence

  • Prévalence absolue : Nombre de cas existants (nouveaux et anciens) à un moment donné.
  • Prévalence : Nombre de cas (nouveaux et anciens) enregistrés à un moment donné / population à cet instant donné.

Intérêt :

  • Photographie d’un phénomène à un moment donné.
  • N’est pas un véritable taux, n’est pas un risque.
  • Utile pour les maladies de longue durée.
  • Mesure le poids de la maladie pour la société (utile à la planification sanitaire).

Formule :
[ \text{Prévalence} = \frac{\text{Nombre de cas à l’instant } t}{\text{Population à risque à l’instant } t} ]

Mode d’expression :

  • Chiffre entre 0 et 1, ou pourcentage (nombre de cas pour 100, pour 1 000, etc.).

Exemple :
Parmi 1 000 patients hospitalisés dans un hôpital donné, 40 personnes présentent une infection nosocomiale un jour donné.
[ \frac{40}{1000} = 0,04 = 4% ]
Interprétation : La prévalence des infections nosocomiales dans cet hôpital est de 4 % chez les patients hospitalisés.

Incidence et Taux d’Incidence

  • Incidence (nombre de cas incidents) : Nombre de nouveaux cas d’une maladie durant une période donnée.
  • Incidence cumulée (ou Taux d’incidence) : Nombre de nouveaux cas d’une maladie durant une période donnée / population moyenne exposée au risque durant cette période.

Intérêt :

  • Mesurer la poussée épidémiologique d’une maladie.
  • Taux d’attaque : Identique au taux d’incidence mais pour une très courte période.
    Intérêt : Surveillance des épisodes épidémiques.

Formule :
[ \text{Incidence} = \frac{\text{Nombre de nouveaux cas pendant une période } \Delta t}{\text{Population à risque pendant la période } \Delta t} ]

Exemple :
Au Kenya, en 1994, on a enregistré 6 100 000 nouveaux cas de paludisme pour une population de 29 300 000 habitants.
[ \frac{6,1}{29,3} = 0,208 ]
Soit 20,8 cas de paludisme pour 100 habitants.

Les Indicateurs de Mortalité

  • Taux brut de mortalité : Nombre de décès durant une période donnée / population moyenne durant cette période.
  • Taux de mortalité spécifique selon l’âge : Nombre de décès d’une tranche d’âge donnée / effectif moyen de cette tranche d’âge.
  • Taux de mortalité spécifique selon le sexe : Nombre de décès masculins / effectif moyen des hommes.
  • Taux de mortalité spécifique selon la cause : Nombre de décès attribuables à une maladie / population moyenne.
  • Taux de létalité : Nombre de décès attribuables à une maladie donnée / nombre de personnes atteintes par cette maladie.
    • Si la maladie est stable : Nombre de décès attribuables à une maladie donnée / nombre total de décès.
  • Taux de mortalité infantile :
    [ \frac{\text{Nombre d’enfants décédés avant 1 an pendant une année } N}{\text{Nombre de naissances vivantes pendant l’année } N} ]
  • Taux de mortinatalité :
    [ \frac{\text{Nombre de fœtus de plus de 28 SA nés sans vie pendant une année } N}{\text{Nombre de naissances totales pendant l’année } N} ]

Standardisation des Taux

  • Permet de comparer les indicateurs dans des groupes de population différentes ou des périodes différentes.
  • Deux types :
    • Standardisation directe.
    • Standardisation indirecte.

Sources de Données

Indicateurs Démographiques

  • Recensement.

Indicateurs de Morbidité

  • Sources permanentes :
    • Registre des maladies (ex. : diabète, insuffisance rénale chronique, AVC).
    • Réseaux sentinelles pour surveiller les maladies transmissibles.
  • Sources permanentes par échantillonnage :
    • Enquêtes sur les infections nosocomiales.
    • Enquêtes santé en population générale.
  • Sources exhaustives basées sur le recours aux soins.

Indicateurs de Mortalité

  • Certificats de décès.

Les Facteurs de Risque

  • Risque : Probabilité.
  • Facteur de risque : Caractéristiques d’un individu ou de son environnement associées à la survenue d’une maladie ou d’un événement particulier.
    Exemples : Âge, sexe, génétique, comportements, cadre de vie.

Typologies des Facteurs de Risque

Type de facteursMaladieFacteur de risque
AlimentairesArtérioscléroseConsommation excessive de graisses animales
ComportementauxSIDAÉchanges de seringues
Cancers pulmonairesTabagisme
IatrogènesInfections nosocomialesMauvaise hygiène dans le lavage des mains
Infections à BMRAntibiotiques à large spectre
EnvironnementauxSaturnismeExposition à des peintures au plomb
MésothéliomeExposition à l’amiante

La Mesure du Risque

  • Dans certains cas, il est possible de mesurer et démontrer la force de l’association entre une maladie et le(s) facteur(s) qui la favorisent.
  • Principal indicateur : Risque Relatif (RR).

Définition du RR :
Rapport de l’incidence d’une maladie chez les personnes exposées à l’incidence chez les personnes non exposées.

Exemple

Pour savoir si l’exposition au VIH est un facteur de risque de survenue de la tuberculose (TBC), on suit pendant 2 ans :

  • Une cohorte de 215 sujets infectés par le VIH (VIH+).
  • Une cohorte de 298 sujets non infectés (VIH-), vivant dans les mêmes conditions.

Résultats :

ExpositionCohorteCas TBCIncidenceRRIC 95%
VIH+21583,72111,4-88
VIH-29810,34

Interprétation :

  • L’incidence est 11 fois plus élevée dans le groupe VIH+.
  • Il existe un lien entre le VIH et la TBC.
  • Le VIH est un facteur de risque de survenue de la TBC.

Références

  1. A. Bezzaoucha. Épidémiologie et biostatistique à l’usage des étudiants en sciences médicales, OPU, 1996.
  2. T. Ancelle. Statistique épidémiologie, collection sciences fondamentales, Maloine, 2e édition, 2008.

EPIDEMIOLOGIE DE LA POPULATION (Hygiène et prévention)

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EPIDEMIOLOGIE DE LA POPULATION (Hygiène et prévention)

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